DISCOVER找准问题
阶段输出:场景定义书 + 价值测算
- 驻场走访一线,还原真实工作流
- 筛选高价值、可验证的切入点
- 明确「不做清单」,守住边界
HOW IT WORKS
01 · OUR DELIVERY MODEL
每个阶段都有明确的产出物和退出标准,阶段不达标不进入下一步——把风险挡在规模化之前。
阶段输出:场景定义书 + 价值测算
阶段输出:可运行的最小应用
阶段输出:生产环境上线
阶段输出:采用率与复制方案
DELIVERY MECHANISM
一套从发现到运营的完整流水线,每一步都有责任人和验收口径。
深入业务现场,找到 AI 真正帮得上忙的环节。
把模糊需求落成可验收的场景说明与指标。
快速搭建应用原型,小步快跑迭代。
打通系统、数据与权限,安全合规上线。
建立效果评测集与风险护栏,持续监控。
按周期复盘采用情况,推动场景复制扩展。
ONE TEAM, SHARED OUTCOME
定义价值 · 决策拍板
真实使用 · 反馈改进
我方交付专家 × 客户关键用户
系统对接 · 安全合规
应用开发 · 平台支撑
NOT TRADITIONAL OUTSOURCING
按需求文档干活,验收即结束
我们按业务结果负责,用起来才算完
标准化产品套用所有客户
从你的工作流出发,量体裁衣
交付报告,落地另请高明
报告和应用一起交,直接跑起来
卖完许可证,用不用是你的事
收入与采用深度绑定,不用就等于失败
SUCCESS SIGNALS
关键指标有可归因的改善,算得清投入产出。
一线员工主动使用,而不是被行政命令推着用。
稳定性、成本、安全三项全部达标。
脱离交付团队后,客户自己能日常运营。
方法论和资产能迁移到下一个业务场景。
02 · BUSINESS SCENARIOS
把散落的制度文档、项目资料、专家经验变成可问答、可追溯的企业知识助手。
AI 辅助客服一线:实时话术建议、自动工单摘要、满意度预警,把成本中心变成口碑中心。
把报销初审、合同要素抽取、报表汇总等高频重复环节交给 AI 流水线,人只做最终确认。
当标准化产品满足不了你的流程,我们从零构建贴合业务的专属 AI 应用,并接入现有 IT 体系。
04 · PROJECT METHOD
以下为方法演示,用于说明工作方式,非特定客户实绩。
选一条产品线试点,只服务 20 名客服
跑通「建议 → 采纳 → 评价」数据闭环
指标达标后复制到全部 5 条产品线
05 · ABOUT US
「AI 项目的成败,八分在业务理解,两分在技术选型。」
我们是一支既懂业务现场、又能动手写代码的团队。相信 AI 的价值不在发布会里,而在一线员工每天的八小时里。所以我们坚持驻场、坚持小步验证、坚持为最终结果负责。
先蹲在一线看人怎么干活,再决定 AI 该干什么。
自有工程团队,原型到生产一把抓,不转包。
熟悉企业 IT 的权限、合规与稳定性要求。
上线后陪跑运营,用数据说话,按月复盘。
START WITH ONE SCENARIO
不用规划宏大蓝图。挑一个最痛的场景,我们先帮你算清楚值不值得做。
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